Modelos de descrição de cargos

Descrição de cargo de
Analista de Dados

Use este modelo de descrição de cargo de Analista de Dados para anunciar as vagas abertas na sua empresa. Certifique-se de adaptar os requisitos e as atribuições com base nas necessidades exclusivas da sua organização.

Modelo de descrição do cargo de
Analista de Dados

Resumo

Estamos procurando um Analista de Dados para controlar a coleta, o processamento e a organização dos dados nas mais diversas áreas da empresa.

Você será a pessoa indicada para analisar dados quantitativos e organizar dados não estruturados, transformando-os em informações relevantes que embasarão o processo de tomada de decisão. Para fazer bem este trabalho, estamos buscando um perfil que tenha pensamento analítico e seja capaz de automatizar demandas.

Em última análise, seu trabalho será parte integrante de nossos esforços para garantir que a empresa adote a metodologia orientada a dados em todos os seus processos decisórios.

Principais atividades e responsabilidades

  • Extrair bases de dados e padronizar informações, organizando o banco de dados.
  • Construir apresentações e relatórios dos estudos realizados em Power BI.
  • Realizar levantamento de requisitos e mapeamento de processos para organização dos dados;
  • Participar de reuniões gerenciais para apresentação de relatórios.
  • Executar a pesquisa de satisfação de atendimento das demandas, bem como mineração, documentação e definições de dados;
  • Ser responsável por propor e implementar ferramentas para o uso interno da área de dados, visando aumentar a maturidade e agilidade de desenvolvimento do time.
  • Ajudar no gerenciamento de projetos internos do time de Análise de Dados.
  • Oferecer suporte às demandas de extração de dados e visualizações de dados.

O que buscamos?

Pré-requisitos

  • Ensino superior completo em Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Análise de Sistemas ou Administração.
  • Inglês avançado.
  • Experiência anterior em tratamento de dados.
  • Sólidos conhecimentos em Excel, SQL e Power BI.

Habilidades

  • Conhecimento de infraestrutura em banco de dados.
  • Conhecimento em metodologias ágeis e Python.
  • Habilidade para armazenamentos de dados em SQL Server, Oracle, NoSQL, Data Warehouse e Cloud Interna.

Desejável

  • Experiência em extrações de dados de API.
  • Conhecimento em LGPD
  • Pós-graduação em Estatística.

Remuneração e benefícios

Substitua as informações de remuneração e benefícios pelas disponibilizada pela sua empresa.

Salário: a combinar.

Benefícios:

  • Vale-refeição ou vale-alimentação.
  • Vale-transporte.
  • Assistência médica e odontológica.
  • Seguro de vida.
  • Participação nos lucros.
  • Incentivo à atividade física.
  • Incentivo à educação.
  • Convênios com empresas parceiras.

Observações: possibilidade de aderir ao modelo de trabalho home office ou híbrido.

Artigos de RH e R&S

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